আবহাওয়ার পূর্বাভাস, পোকার সতর্কবার্তা, খামারের হিসাব আর পরামর্শসেবার মাধ্যমে ভারতের কৃষকের কাছে পৌঁছাচ্ছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই)। তবে কৃষক বুঝতে ও প্রশ্ন করতে পারেন, এমন ভাষায় পরামর্শ ব্যাখ্যা করলেই কেবল তা কাজে আসবে। এক সম্পাদকীয় বিশ্লেষণে এ যুক্তি দিয়েছে কৃষি জাগরণ।

ডিজিটাল ভিত্তি এরই মধ্যে বড়। ২০২৬ সালের ফেব্রুয়ারির মধ্যে ডিজিটাল এগ্রিকালচার মিশন ৭ কোটি ৬৩ লাখের বেশি কৃষক পরিচয়পত্র (ফার্মার আইডি) তৈরি করেছে, সরকারি তথ্যে ২৩ কোটি ৫০ লাখ ফসলি প্লট জরিপ হয়েছে। সরকারি হিসাবে ১১টি আঞ্চলিক ভাষায় কৃষকের প্রশ্নের উত্তর দেওয়া কণ্ঠনির্ভর এআই ব্যবস্থা কিষাণ ই-মিত্র ২০২৫ সালের ডিসেম্বরের মধ্যে ৯৩ লাখের বেশি প্রশ্নের উত্তর দিয়েছে, দিনে সামলাচ্ছে ৮ হাজারের বেশি প্রশ্ন।

প্রবন্ধে বলা হয়েছে, শুধু পৌঁছানোই যথেষ্ট নয়। পাতার ক্ষতি নিয়ে প্রশ্ন করা কৃষককে কী করতে হবে বলার আগে জানাতে হবে কোন লক্ষণ মিলিয়ে দেখবেন। পরামর্শে স্থানীয় অবস্থার গুরুত্ব থাকা দরকার, কারণ বৃষ্টি, মাটি, পোকার চাপ, সেচ আর বোনার তারিখ অল্প দূরত্বেই সঠিক উত্তর বদলে দিতে পারে।

স্থানীয় পূর্বাভাসের মূল্য দেখা গেছে। ২০২৫ সালের খরিফ মৌসুমে বর্ষার পূর্বাভাসের বার্তা ১৩টি রাজ্যের ৩ কোটি ৮৮ লাখ কৃষকের কাছে পৌঁছায়; পরের জরিপে দেখা যায়, ৩১ থেকে ৫২ শতাংশ কৃষক বোনার সিদ্ধান্ত বদলেছেন, মূলত জমি তৈরি, বোনার সময়, ফসল বাছাই বা উপকরণে।

মানুষ বিশেষজ্ঞের ভূমিকা থাকছেই: এআই সম্প্রসারণকর্মীদের সাধারণ প্রশ্নের উত্তর দ্রুত দিতে সাহায্য করবে, কঠিন ক্ষেত্র যাবে কৃষিবিদ বা স্থানীয় কর্মকর্তার কাছে। ১০ হাজারের বেশি সম্প্রসারণকর্মী ব্যবহার করা ন্যাশনাল পেস্ট সার্ভেইল্যান্স সিস্টেম ৬৬টি ফসল ও ৪৩২ ধরনের বেশি পোকা নিয়ে কাজ করে। সন্দেহজনক পরামর্শ চ্যালেঞ্জ করার পথও কৃষকের থাকা দরকার, আর ফসল বা আর্থিক ঝুঁকি বড় হলে প্রতিটি পরামর্শের উৎস জানাতে হবে।

২০২৬ সালে চালু হওয়া ভারত-বিস্তার এমনই একটি কণ্ঠনির্ভর প্ল্যাটফর্ম, যা আইসিএআরসহ বিশ্বস্ত উৎসের জ্ঞান দিয়ে এলাকাভিত্তিক পরামর্শ দেয়। প্রবন্ধের মতে পরের চ্যালেঞ্জ এসব ব্যবস্থাকে আরও সহজবোধ্য ও প্রশ্ন করার উপযোগী করা।

ছবি: Ksd5 / উইকিমিডিয়া কমন্স (CC0)

সূত্র: কৃষি জাগরণ