AEZ-৪: করতোয়া-বাঙ্গালী প্লাবনভূমি, নদীর পলি, উর্বর মাটি আর কৃষকের পরিশ্রমে গড়া উত্তরের কৃষি অঞ্চল

উত্তরবঙ্গের কোনো এক গ্রামের মাঠে দাঁড়ালে প্রথম দেখায় সব জমিকে একই রকম মনে হতে পারে। শীতের সকালে এক জমি থেকে ধান কাটা হয়ে গেছে, পাশের জমিতে আলুর চারা মাথা তুলছে, কেউ সরিষা বুনেছেন, হলুদ ফুলে ঢেকে গেছে খেত, আবার কেউ গম বা সবজির জন্য জমি চাষ দিচ্ছেন।

কিন্তু একটু খেয়াল করলেই পার্থক্য চোখে পড়ে। কোথাও জমি উঁচু, বৃষ্টি থামলে কয়েক ঘণ্টায় পানি নেমে যায়। কোথাও নিচু, বর্ষার পানি থাকে দিনের পর দিন। কোনো জমির মাটি নরম দোআঁশ, কোথাও ভারী আঠালো কাদামাটি। এই পার্থক্যই ঠিক করে দেয় কোন জমিতে কখন ধান হবে, কোথায় পাট ভালো হবে, কোথায় আলু বা সরিষা করা যাবে, আর কোন জমিতে পানি নিয়ে বেশি সাবধান হতে হবে।

এই বাস্তবতার একটি বড় ক্ষেত্র বাংলাদেশের AEZ-৪, করতোয়া-বাঙ্গালী প্লাবনভূমি (Karatoya-Bangali Floodplain)। দেশের ৩০টি কৃষি-পরিবেশ অঞ্চলের একটি এটি, সিরাজগঞ্জের বড় অংশ আর বগুড়ার পূর্বাঞ্চল নিয়ে গড়া। নদী, বন্যার পানি আর তার রেখে যাওয়া পলির স্তরে স্তরে শতাব্দীর পর শতাব্দী ধরে তৈরি হয়েছে এই ভূমি।

কৃষি-পরিবেশ অঞ্চল বা Agro-Ecological Zone (AEZ) মানে এমন একটি এলাকা, যেখানে ভূমিরূপ, মাটি, পানি আর জলবায়ু মোটামুটি একই রকম, তাই চাষাবাদও চলে কাছাকাছি নিয়মে। বাংলাদেশ কৃষি গবেষণা কাউন্সিল (বিএআরসি) এই ৩০টি অঞ্চল ধরে গবেষণার পরিকল্পনা করে, সারের সুপারিশ ঠিক করে। কারণ জেলার সীমানা দেখে বোঝা যায় না, জমিতে বন্যার পানি কতটা ওঠে বা মাটি কতটা অম্লীয়।

বিএআরসির সার সুপারিশ নির্দেশিকা ২০২৪ অনুযায়ী করতোয়া-বাঙ্গালী প্লাবনভূমির আয়তন ২ লাখ ৫৭ হাজার ১৫৮ হেক্টর, অর্থাৎ প্রায় ২ হাজার ৫৭২ বর্গকিলোমিটার। সবচেয়ে বড় অংশ সিরাজগঞ্জে, প্রায় ১ লাখ ৪৯ হাজার ৪০০ হেক্টর। এরপর বগুড়া, ৯৯ হাজার ৮০০ হেক্টর, আর পাবনার ছোট একটি অংশ, ৭ হাজার ৮০০ হেক্টর। এর উত্তরে তিস্তা মিয়েন্ডার প্লাবনভূমি (AEZ-3), পশ্চিমে বরেন্দ্রভূমি, আর পূবে যমুনার অস্থির চরাঞ্চল।

নদী শুধু পানি বয়ে আনে না, সঙ্গে আনে বালু, পলি আর কাদা। বন্যার স্রোত ধীর হলে সেই বোঝা জমিতে থিতিয়ে পড়ে। শত শত বছর ধরে এভাবে কোথাও জমি উঁচু হয়েছে, পুরোনো খাত ভরাট হয়েছে, আর মাঝে মাঝে থেকে গেছে নিচু জমি।

বিএআরসির বর্ণনায় এই প্লাবনভূমি সম্ভবত তিস্তা আর ব্রহ্মপুত্র, দুই নদীর পলির মিশ্রণে গড়া। করতোয়া নদী সেই ইতিহাসের সাক্ষী। ১৭৮৭ সালের ভয়াবহ বন্যার আগে তিস্তার পানির বড় অংশ করতোয়া দিয়েই দক্ষিণে বয়ে যেত। সেই বন্যার পর তিস্তা পূর্ব দিকে সরে গিয়ে ব্রহ্মপুত্রে মেশে। আর বগুড়ার পূর্বাঞ্চল দিয়ে এঁকেবেঁকে সিরাজগঞ্জের দিকে বয়ে চলা বাঙ্গালী নদী এই অঞ্চলকে দিয়েছে তার নামের দ্বিতীয় অংশ।

অঞ্চলের বেশির ভাগ জায়গা চওড়া, মসৃণ প্লাবনভূমি-রিজ আর প্রায় সমতল বেসিন নিয়ে গড়া। রিজ মানে সামান্য উঁচু লম্বা ভূমি, অনেক সময় পুরোনো নদীর পাড়। বেসিন হলো দুই রিজের মাঝের চওড়া নিচু জমি, যেখানে পানি জমে। নদীর কাছাকাছি জমির আকার আরও এলোমেলো: কোথাও নদীর পুরোনো পথ, কোথাও উঁচু পলির ঢিবি।

বিএআরসির হিসাবে অঞ্চলের ২৩ শতাংশ উঁচু জমি, যা সাধারণ বন্যার পানির ওপরে থাকে। ৪৪ শতাংশ মাঝারি উঁচু জমি, বর্ষায় যেখানে সাধারণত ৯০ সেন্টিমিটারের কম পানি ওঠে। মাঝারি নিচু জমি ১৪ শতাংশ, নিচু জমি ৪ শতাংশ, খুব নিচু জমি ১ শতাংশ। বাকি ১৪ শতাংশ বসতবাড়ি ও জলাশয়।

অর্থাৎ দুই-তৃতীয়াংশ জমি উঁচু বা মাঝারি উঁচু, আর প্রায় এক-পঞ্চমাংশ এমন নিচু যে বর্ষায় গভীর পানিতে ডোবে। এই মিশ্রণ থেকেই এখানকার কৃষকের চেনা অভিজ্ঞতা: একই গ্রামের জমি একেবারে ভিন্ন আচরণ করতে পারে। উঁচু জমিতে পানি দ্রুত নামে, নিচু জমিতে থাকে বেশি সময়। ফলে পাশাপাশি দুই কৃষকের জমিতে একই ফসলের ফলনও এক হয় না। একজনকে হয়তো সেচে বেশি পানি দিতে হয়, অন্যজনের জমিতে বৃষ্টির পানিই জমে থাকে।

রিজের ওপর বিএআরসি পেয়েছে ধূসর পলি দোআঁশ (silt loam) আর পলিময় এঁটেল দোআঁশ (silty clay loam) মাটি, যার বুনট মিহি হলেও চাষে সুবিধাজনক। বেসিনে তা বদলে হয়েছে ধূসর বা গাঢ় ধূসর এঁটেল মাটি, ভারী মাটি, যা পানি ধরে রাখে আর শুকায় ধীরে। নির্দেশিকায় পাঁচ ধরনের সাধারণ মাটি শনাক্ত হয়েছে, যার মধ্যে চুনবিহীন ধূসর প্লাবনভূমি মাটি (Non-calcareous Grey Floodplain) আর চুনবিহীন গাঢ় ধূসর প্লাবনভূমি মাটি (Non-calcareous Dark Grey Floodplain) প্রধান। চুনবিহীন মানে মাটিতে চুন প্রায় নেই, আর সে কারণেই মাটি অম্লীয় হওয়ার দিকে ঝোঁকে।

এই মাটিকে প্রায়ই মাঝারি অম্লীয় আর মাঝারি উর্বর বলা হয়। বিএআরসির ২০২৪ সালের নির্দেশিকা অবশ্য আরও স্পষ্ট ছবি দেয়। সেখানে মাটিকে খুব বেশি থেকে সামান্য অম্লীয় বলা হয়েছে। উঁচু জমিতে পিএইচ ৪.১ থেকে ৬.৫, মাঝারি উঁচু জমিতে ৪.৪ থেকে ৬.৫, মাঝারি নিচু জমিতে ৪.৩ থেকে ৬.৫। জৈব পদার্থ, অর্থাৎ পচা লতাপাতা ও প্রাণিজ উপাদান, যা মাটিকে উর্বর রাখে, তার পরিমাণ নিম্ন থেকে মাঝারি। আর নাইট্রোজেন, ফসফরাস, পটাশিয়াম, সালফার, ক্যালসিয়াম, ম্যাগনেসিয়াম, দস্তা ও বোরনের ঘাটতি এই অঞ্চলে সাধারণ।

পুষ্টির সারণি দেখায়, ছবিটা জমিভেদে কতটা অসমান। নাইট্রোজেন আর বোরন সব ধরনের জমিতেই খুব কম থেকে কম। ফসফরাস উঁচু জমিতে কম থেকে মাঝারি, কিন্তু মাঝারি উঁচু ও মাঝারি নিচু জমিতে নেমে গেছে খুব কম থেকে কমে। দস্তার ক্ষেত্রে উল্টো: সবচেয়ে উঁচু জমিতে খুব কম থেকে কম, নিচের জমিতে কম থেকে মাঝারি।

মাটি আসলে কী দিয়ে গড়া, তা নিয়েও গবেষণা হয়েছে। ২০০৮ সালে বাংলাদেশ কৃষি বিশ্ববিদ্যালয় ও জাপানের কিউশু বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকেরা AEZ-৪-এর ১৫টি মাটির খনিজ বিশ্লেষণ প্রকাশ করেন। তাঁরা দেখেন, মাটি অম্লীয় থেকে নিরপেক্ষ, কাদার পরিমাণ কম থেকে মাঝারি, বুনট বেশির ভাগই পলি দোআঁশ, আর সবচেয়ে মিহি কণায় প্রধান খনিজ মাইকা ও ক্লোরাইট। গবেষণাটি পুরোনো, তবে এই অঞ্চলের মাটির খনিজ নিয়ে বিস্তারিত কাজ এখনো হাতে গোনা।

এখান থেকেই উঠে আসে আসল প্রশ্নগুলো। কোন গ্রামের মাটিতে কী আছে? কোন জমিতে জৈব পদার্থ কম? কোথায় নাইট্রোজেনের ঘাটতি, কোথায় পটাশের দরকার বেশি? কোন জমিতে পানি বেশি সময় থাকে? এসব প্রশ্নের উত্তর যত নির্দিষ্টভাবে জানা যাবে, কৃষকের জন্য পরামর্শ তত ভালো হবে।

AEZ-৪-এর কৃষির ক্যালেন্ডার ঠিক করে পানি। মোটামুটি জুন থেকে অক্টোবরের বর্ষায় বছরের বেশির ভাগ বৃষ্টি হয়, নিচু বেসিনগুলো ভরে ওঠে। এরপরের শীত ঠান্ডা ও শুকনো। এই পানি কৃষকের জন্য একদিকে ঝুঁকি, অন্যদিকে নির্দিষ্ট কিছু ফসলের জন্য সুযোগ।

বর্ষায় কোথাও রোপা আমন, কোথাও আউশ বা পাট। পাট কাটার পর তা জাগ দিতে হয়, অর্থাৎ স্থির পানিতে ডুবিয়ে পচিয়ে আঁশ ছাড়াতে হয়। যে বছর বর্ষার পানি কম থাকে, সে বছর পাট জাগ দেওয়ার মতো পরিষ্কার পানি খুঁজে পেতেও কৃষককে হিমশিম খেতে হয়।

আবার ভুল সময়ে বেশি পানিও সমান ক্ষতিকর। আলু বা সরিষার জন্য জমি তৈরি করতে চাইলে কৃষককে জানতে হয়, বৃষ্টি থামার পর জমি কত দিনে শুকাবে। উঁচু রিজে তা কয়েক দিন, কিন্তু এঁটেল মাটির বেসিনে কয়েক সপ্তাহও লাগতে পারে। কৃষকের ভাষায় বিষয়টি পরিষ্কার: জমিতে কখন পানি আসবে আর কখন যাবে, তা ঠিকমতো বোঝা না গেলে ফসলের সময় ঠিক করাও কঠিন।

• পানি কখন আসবে?
• কতটা গভীর হবে?
• কত দিন থাকবে?
• কবে আবার জমি চাষ করা যাবে?

এই চার প্রশ্নের নির্ভরযোগ্য উত্তরই সময়মতো শীতের ফসল আর একটি হারানো মৌসুমের মধ্যে পার্থক্য গড়ে দিতে পারে।

AEZ-৪-এর কৃষির মেরুদণ্ড এখনো ধান। গরম ও বর্ষার মাসে আউশ ও আমন, শুকনো মৌসুমে সেচের বোরো, আর যে জমি সময়মতো শুকায় সেখানে শীতে অন্য ফসল। এখানকার কৃষক পাট, আলু, সরিষা, গম, ডাল, মরিচ, তেলবীজ, সবজি আর আখও চাষ করেন, যেখানে যেমন মাটি, পানি আর বাজার মেলে।

সাম্প্রতিক একটি গবেষণায় উদ্ধৃত জরিপ থেকে এর ভারসাম্যের একটি ধারণা মেলে। বগুড়া অঞ্চলে আবাদি জমির ২১.৯ শতাংশে চলে ধান-পতিত-ধান, ১৩.৩ শতাংশে আলুর পর দুটি ধান, আর ৭.৬ শতাংশে সরিষা-ধান-পতিত। অর্থাৎ সবচেয়ে প্রচলিত ধারাগুলোতেও বছরের একটা অংশ জমি পড়ে থাকে ফাঁকা।

সেই ফাঁকা সপ্তাহগুলো কি কাজে লাগানো যায়? মো. মামুনুর রশিদ ও সহকর্মীদের একটি গবেষণা ২০২৬ সালের জুনে জার্নাল অব দ্য সৌদি সোসাইটি অব অ্যাগ্রিকালচারাল সায়েন্সেসে প্রকাশিত হয়েছে। ২০২১ ও ২০২২ সালে তাঁরা বগুড়ার গাবতলী উপজেলায় কৃষকের নিজের জমিতে প্রচলিত রোপা আমন-পতিত-বোরো ধারার সঙ্গে তিনটি বৈচিত্র্যময় বিন্যাস তুলনা করেন: সরিষা-মুগ-রোপা আউশ-রোপা আমন; আলু-ভুট্টা-ধৈঞ্চা (সবুজ সারের ফসল)-রোপা আমন; আর আলু-মিষ্টিকুমড়া-পাট-রোপা আমন।

তিনটি বিন্যাসই মোট আয়, আয়-ব্যয়ের অনুপাত, জমির ব্যবহার আর উৎপাদন দক্ষতায় প্রচলিত ধারাকে ছাড়িয়ে গেছে। সবচেয়ে এগিয়ে আলু-মিষ্টিকুমড়া-পাট-রোপা আমন: ধান সমতুল্য ফলন হেক্টরে ৩১.৮১ টন। ধান সমতুল্য ফলন মানে বছরের সব ফসলের দাম দিয়ে কতটা ধান কেনা যেত, তার হিসাব, যাতে ভিন্ন বিন্যাস তুলনা করা যায়। বছরে জমির ব্যবহার বেড়ে দাঁড়িয়েছে সর্বোচ্চ ৯৪ শতাংশে, আর ধান ছাড়া অন্য ফসলের মধ্যে সবচেয়ে বেশি আয় দিয়েছে আলু।

গবেষকেরা অবশ্য ফলাফল নিয়ে সাবধানী। পরীক্ষা চলেছে এক ফসল-বছর, এক অঞ্চলের ১২টি খামারে। তাঁরা লিখেছেন, বছরভেদে আবহাওয়া, পোকামাকড় আর দামের কারণে ফল বদলাতে পারে। তাই এগুলো সম্ভাবনাময় বিকল্প, AEZ-৪-এর সব খামারের জন্য নিয়ম নয়।

ধরা যাক, বগুড়ার একটি গ্রামে দুই কৃষকের জমি পাশাপাশি। দুজনেরই এক একর, বৃষ্টিও একই। প্রথম জমিটি একটু উঁচু, পানি দ্রুত নেমে যায়। দ্বিতীয়টি নিচু, পানি থাকে কয়েক দিন বেশি। একই দিনে একই ফসল লাগালে তাঁদের ফলন এক নাও হতে পারে। একজন হয়তো আলুর জন্য জমি তৈরি করে ফেলবেন, অন্যজনকে আগে পানি নামার অপেক্ষা করতে হবে। দুজনকে একই পরামর্শ দিলে একজন লাভবান হতে পারেন, অন্যজন ক্ষতিগ্রস্ত।

এ কারণেই গবেষকেরা এখন উপজেলার গড় নয়, জমিভিত্তিক তথ্য চান। তাতে থাকতে পারে মাটির বুনট, পিএইচ, জৈব পদার্থ, নাইট্রোজেন, ফসফরাস, পটাশিয়াম, সালফার, দস্তা ও বোরন; জমির উচ্চতা, পানি নিষ্কাশন, বন্যার গভীরতা ও স্থায়িত্ব; বৃষ্টি আর তাপমাত্রা; আর কৃষকের নিজের সিদ্ধান্ত, যেমন জাত, বপনের সময়, সেচ ও সার, সঙ্গে রোগবালাই, খরচ, বাজারদর আর ফলন। কয়েক বছর ধরে এমন তথ্য জমলে বোঝা যায়, একটি নির্দিষ্ট জমি আসলে কেমন আচরণ করে।

কয়েক দশক আগেও যে তথ্য পাওয়া কঠিন ছিল, তা এখন হাতের নাগালে। স্যাটেলাইটের ছবিতে বিশাল এলাকার ফসলের বাড়বাড়ন্ত দেখা যায়। এনডিভিআই (NDVI) নামের সূচক মহাকাশ থেকে মাপে গাছপালা কতটা সবুজ ও সতেজ, ফলে মৌসুমজুড়ে ফসলের বৃদ্ধি অনুসরণ করা যায়। ডিজিটাল এলিভেশন মডেল থেকে জমির উঁচু-নিচু আলাদা করা যায়, আর আবহাওয়ার আর্কাইভে মেলে বহু বছরের বৃষ্টি ও তাপমাত্রার হিসাব।

তবে স্যাটেলাইট একা সব প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে না। ছবিতে হয়তো দেখা গেল একটি জমি সবুজ। কিন্তু কৃষক কত টাকার সার দিয়েছেন, কত পানি তুলেছেন, পোকার আক্রমণ হয়েছিল কি না, ফসল বেচে লাভ হলো কি না, এসব তথ্য আসতে হবে মাঠ থেকেই। তাই সবচেয়ে শক্তিশালী গবেষণা মেলায় স্যাটেলাইট, মাটি, আবহাওয়া আর কৃষকের তথ্য।

শত শত জমির বহু বছরের তথ্য হাতে পড়ে দেখা অসম্ভব। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এই তথ্য ঘেঁটে এমন প্যাটার্ন খুঁজে পেতে পারে, যা মানুষের চোখ এড়িয়ে যায়: কোন ধরনের জমিতে কোন ফসল স্থিতিশীল, কোন জমির বন্যার ঝুঁকি বেশি, কখন ক্ষতির আশঙ্কা বাড়ে, কোন আবহাওয়ায় ফলন কমে, কোথায় সেচের চাহিদা বেশি, কোন পুষ্টি উৎপাদন আটকে রাখছে, আর কোন ফসলের সঙ্গে আরেকটি যোগ করলে জমির ব্যবহার বাড়ে।

এভাবে একদিন পুরো অঞ্চলের জন্য একটি সাধারণ পরামর্শের বদলে একটি নির্দিষ্ট জমির উপযোগী পরামর্শ দেওয়া সম্ভব হতে পারে। তবে একটি নিয়ম কখনো ভাঙা চলবে না: কম্পিউটারের পূর্বাভাস কৃষকের কাছে পরামর্শ হিসেবে পৌঁছানোর আগে মাঠে যাচাই করতে হবে।

ধরা যাক, একটি মডেল বলল, আমন ধানের পর একটি নির্দিষ্ট জমিতে স্বল্পমেয়াদি সরিষার জাত ভালো হবে। গবেষকেরা প্রথমে তা কৃষকের সঙ্গে পরীক্ষা করবেন, বপনের সময়, জাত, সার আর ফলন তুলনা করবেন। কৃষক জানাবেন কী কাজ করল আর কী করল না, আর সেই অনুযায়ী পরামর্শ শুধরে নেওয়া হবে। তথ্য, গবেষণা, মাঠে পরীক্ষা, কৃষকের মতামত, সংশোধন, তারপর গ্রহণ: এই চক্রেই গবেষণা কৃষকের কাজে লাগার মতো হয়ে ওঠে।

গ্রামভিত্তিক দীর্ঘমেয়াদি কৃষি তথ্যভান্ডার গড়ার জন্য AEZ-৪ উপযুক্ত জায়গা: প্রতিটি গ্রামের জমি, মাটি, আবহাওয়া, ফসল আর চাষপদ্ধতির রেকর্ড, প্রতিবছর হালনাগাদ। কয়েক বছরের তথ্য হাতে এলে বোঝা যাবে কোন ফসল বেশি লাভজনক হয়ে উঠছে, কোন জমিতে চাষ কঠিন হচ্ছে, বন্যা আগের চেয়ে ঘন ঘন আসছে বা বেশি দিন থাকছে কি না, আর কৃষক ফসল বদলাচ্ছেন কি না।

শুধু ফলন দিয়ে হিসাব শেষ হয় না। বীজ, সার, সেচ, শ্রমিক, যন্ত্র আর পরিবহনের খরচ বেশি হলে বড় ফলনেও লাভ সামান্য। ছোট ও মাঝারি কৃষকের জন্য আসল প্রশ্ন হলো, কোন ব্যবস্থায় পরিবারের সামর্থ্যের মধ্যে থাকা ঝুঁকিতে সবচেয়ে ভালো আয় হয়।

প্রযুক্তি শক্তিশালী, কিন্তু কৃষি শেষ পর্যন্ত মানুষের বিষয়। কৃষকের দরকার কঠিন শব্দে ভরা ড্যাশবোর্ড নয়, দরকার কাজের উত্তর। যেমন: আপনার জমি নিচু, ভারী বৃষ্টির পর কয়েক দিন ভেজা থাকবে, তাই এই ফসল লাগাতে একটু অপেক্ষা করুন। অথবা: আপনার মাটি আর আগের ফসল বিবেচনায় এই মাত্রার সার বেশি উপযোগী। অথবা: এই স্বল্পমেয়াদি জাত লাগালে পরের ফসল আগে বুনতে পারবেন।

লক্ষ্য শুধু আরও তথ্য, গবেষণাপত্র বা মডেল তৈরি নয়। লক্ষ্য মাঠে আরও ভালো সিদ্ধান্ত।

এই অঞ্চল দেখায়, কেন বাংলাদেশের কৃষি গবেষণাকে আরও সূক্ষ্ম হতে হবে। একটি জেলা মানে এক রকম মাটি নয়, একটি উপজেলা মানে এক রকম জমি নয়, এমনকি পাশাপাশি দুটি জমিও ভিন্ন আচরণ করতে পারে। নদী বদলায়, পলি জমে, জমির উচ্চতা বদলায়, পানির সময় ও গভীরতা বদলায়, কৃষকের ফসলও বদলায়। কিন্তু কৃষকের প্রয়োজন একই: কম ঝুঁকিতে ভালো উৎপাদন আর লাভজনক কৃষি।

তাই পরের ধাপের পথটি এমন: অঞ্চল (AEZ), গ্রাম, মাঠ, তথ্য, বৈজ্ঞানিক গবেষণা, মাঠে যাচাই, কৃষকের গ্রহণ আর পরিমাপযোগ্য ফল। এই ধারায় এগোলে AEZ-৪-এর মাটি ও পানির বৈচিত্র্য শুধু সমস্যা নয়, কৃষির নতুন সুযোগ হিসেবেও কাজে লাগানো যাবে। বগুড়া ও সিরাজগঞ্জের বিস্তীর্ণ মাঠে ভবিষ্যতের প্রশ্ন তাই শুধু বেশি ফসল ফলানো নয়; কোন জমিতে কোন ফসল, কোন সময়ে, কত পানি আর কী ব্যবস্থাপনায় সবচেয়ে ভালো ফল দেবে, সেই উত্তর খুঁজতে কৃষকের মাঠের তথ্যকে গবেষণার কেন্দ্রে আনতেই হবে।

প্রচ্ছদ ছবি: সিরাজগঞ্জের উল্লাপাড়ায় সরিষাখেত। ছবি: মুহাম্মদ আমদাদ হোসেন / উইকিমিডিয়া কমন্স (CC BY-SA 4.0)