একটি ভুট্টাখেত পুরোটা সবুজ দেখাতে পারে, অথচ তার কিছু অংশ তাপ ও খরায় ইতিমধ্যে গুটিয়ে যাচ্ছে। Kansas State University-র জৈব ও কৃষি প্রকৌশলের পিএইচডি গবেষক Kelechi Igwe (কেলেচি ইগওয়ে) এমন একটি আগাম সতর্কব্যবস্থা গড়ছেন, যা ক্ষতি চোখে পড়ার আগেই, ফলন কমার আগেই, সেই অংশগুলো খুঁজে বের করবে।

তাঁর মাপকাঠি স্টোমাটাল কন্ডাকট্যান্স, অর্থাৎ পাতার ছিদ্র বা স্টোমাটা দিয়ে জলীয় বাষ্প ও গ্যাস বিনিময়ের হার। চাপে পড়লে স্টোমাটা বন্ধ হতে শুরু করে, কন্ডাকট্যান্স কমে। কিন্তু এটি মাপার প্রচলিত উপায়, একবারে একটি পাতায় হাতে ধরা পোরোমিটার লাগানো, বাণিজ্যিক মাঠের জন্য বড্ড ধীর।

ইগওয়ের সমাধান: যেসব জিনিস বড় পরিসরে মাপা যায়, যেমন ড্রোনের ছবি, বাতাসের তাপমাত্রা ও মাটির আর্দ্রতা, সেগুলো থেকে কন্ডাকট্যান্স অনুমান করা। মেশিন-লার্নিং মডেলে দিলে এগুলো পুরো মাঠের চাপের মানচিত্র তৈরি করে। পরীক্ষায় মডেল প্রায় অর্ধেক ক্ষেত্রে সঠিক ছিল এবং এমন অংশ ধরেছে যা চোখে সুস্থ দেখালেও ইতিমধ্যে পানির চাপে ছিল।

কাজটি Kansas State-এর থ্রি-মিনিট থিসিস প্রতিযোগিতায় 'Beyond the Visible: An Early Warning System for Detecting Water Stress in Maize' নামে উপস্থাপিত হয় এবং গ্র্যাজুয়েট স্কুলের Driven to Discover ধারাবাহিকে স্থান পায়। নির্ভুলতা এখনো সীমিত, তবে ড্রোনের ছবি, পরিবেশ সেন্সর ও মডেলের এই সমন্বয়ই গবেষণার পরীক্ষার বিষয়।

Farms.com-এর বিবরণ অনুযায়ী, পানির চাপ আগে ধরা পড়লে কৃষক সেচের সিদ্ধান্ত আরও ভালোভাবে নিতে, পানি আরও দক্ষভাবে ব্যবহার করতে এবং ফলন হারানোর ঝুঁকি কমাতে পারেন।

ছবি: Kansas State University

সূত্র: Farms.com