সয়াবিনের রোগ উপসর্গ দেখা দেওয়ার আগেই শনাক্ত করতে রোবট ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) মডেল তৈরি করছেন যুক্তরাষ্ট্রের সাউদার্ন ইলিনয় বিশ্ববিদ্যালয়ের (কার্বনডেল) গবেষকেরা। লক্ষ্য, কৃষিযন্ত্র নির্মাতারা এই প্রযুক্তি দিয়ে কৃষকের জন্য সাশ্রয়ী ট্রাক্টর বা স্প্রেয়ার সংযুক্তি বানাবে।

সমস্যাটা হলো, সয়াবিনের অনেক রোগের উৎস মাটিবাহিত ছত্রাক, যা বৃষ্টিতে ছড়ায়; পাতা বা কাণ্ডে উপসর্গ দেখা দিতে দিতে গাছ এত ক্ষতিগ্রস্ত হয় যে ভালো ফলন আর মেলে না। নির্ভুল কৃষির সহকারী অধ্যাপক বিলি রাম বলেন, রোগ একবার মাঠ দখল করলে ফলন ৬০ থেকে ৭০ শতাংশে নেমে আসতে পারে। এসব ছত্রাক কয়েক মৌসুম মাটিতে থেকে যায়, তাই প্রতিরোধই মূল।

বিশ্ববিদ্যালয়ের খামারে 'ফ্রগআই লিফ স্পট' রোগে আক্রান্ত সয়াবিন মাঠে রাম ও পিএইচডি শিক্ষার্থী স্যামুয়েল সিং প্রথমে ড্রোন দিয়ে হাইপারস্পেকট্রাল ও মাল্টিস্পেকট্রাল মানচিত্র তৈরি করেন। কিন্তু পাতার নিচের দিক আর কাণ্ডের নিচের অংশের দাগ ড্রোনের ক্যামেরায় ধরা পড়েনি।

তাই তাঁরা বানিয়েছেন ব্যাটারিচালিত চার চাকার একটি রোবট, যাতে আছে জিপিএস ও গাছের ওপর-নিচ দেখার একাধিক ক্যামেরা। মাঠের মানচিত্র দিলে এটি নিজেই সারি ধরে চলতে পারে। রামের ভাষায়, রোবটটি মাঠে চলতে চলতে প্রতিটি গাছের হিসাব রাখবে, কোন গাছে কোন রোগ তা চিনবে এবং কত শতাংশ ফসল আক্রান্ত তা জানাবে। এখন ফ্রগআই লিফ স্পট শনাক্তের এআই মডেল তৈরির কাজ চলছে।

সিং রোগের 'হটস্পট' মানচিত্র তৈরি করতে চান, যাতে কৃষকেরা পুরো মাঠে না ছিটিয়ে নির্দিষ্ট জায়গায় ছত্রাকনাশক দিতে পারেন। গবেষণার অর্থায়ন করছে ইলিনয় সয়াবিন সেন্টার; সয়াবিন উৎপাদনে যুক্তরাষ্ট্রে শীর্ষ অঙ্গরাজ্য ইলিনয়ে ৪৩ হাজার সয়াবিনচাষি রয়েছেন।

ছবি: Maggilautaro / উইকিমিডিয়া কমন্স (পাবলিক ডোমেইন)

সূত্র: ক্রপলাইফ